ESCUELAS DEL PENSAMIENTO (IA)

La IA se divide en dos escuelas de pensamiento, estas son la inteligencia artificial y la inteligencia computacional.

INTELIGENCIA ARTIFICIAL CONVENCIONAL

También conocido como IA simbólico-deductiva e IA débil. Está basada en el análisis formal y estadístico del conocimiento humano ante diferentes problemas:

• Razonamiento basado en casos: Ayuda a tomar decisiones mientras se resuelven ciertos problemas concretos.

• Sistemas expertos: Infieren una solución a través del conocimiento previo del contexto en que se aplica y de ciertas reglas o relaciones.

• Redes bayesianas: propone soluciones mediante inferencia estadística.

• Inteligencia artificial basada en comportamientos: sistemas complejos que tienen autonomía y pueden auto-regularse y controlarse para mejorar

INTELIGENCIA ARTIFICIAL COMPUTACIONAL

También conocida como IA subsimbólica-inductiva e IA fuerte;  implica desarrollo o aprendizaje iterativo por ejemplo, modificaciones interactivas de los parámetros en sistemas conexionistas. El aprendizaje se realiza basándose en datos empíricos. Algunos métodos de esta rama incluyen:

•Máquina de vectores soporte: Sistemas que permiten reconocimiento de patrones genéricos de gran potencia.

•Redes neuronales: sistemas con grandes capacidades de reconocimiento de patrones.

•Modelos ocultos de Markov: Aprendizaje basado en dependencia temporal de eventos probabilísticas.

•sistemas difusos: Técnicas para lograr el razonamiento bajo incertidumbre. Ha sido ampliamente usada en la industria moderna y en productos de consumo masivo, como las lavadoras.

•Computación evolutiva: aplica conceptos inspirados en la biología, tales como población, mutación y supervivencia del más apto para generar soluciones sucesivamente mejores para un problema.